大數(shù)據(jù)標(biāo)注、清洗項(xiàng)目，沒資源和技術(shù)也能操作！

每個(gè)時(shí)代都有時(shí)代專屬的需求，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)需要實(shí)體產(chǎn)品，所以誕生了大量的工廠。工廠會(huì)買進(jìn)大批機(jī)器、原材料，再招攬一批操作機(jī)器的人，就能生產(chǎn)出一批毛坯產(chǎn)品。這個(gè)時(shí)候，售賣原材料和機(jī)器的人賺了第一波錢。

毛坯產(chǎn)品生產(chǎn)出來，還不能直接到達(dá)客戶手中，需要經(jīng)過篩選和加工，不合格的要返工或者廢棄，只有檢驗(yàn)合格的產(chǎn)品才能到達(dá)經(jīng)銷商手中。這時(shí)候，廠家到經(jīng)銷商之間就有了一層利潤(rùn)，而作為篩選和加工的人，也能拿到一部分酬勞。

經(jīng)銷商的關(guān)系就很復(fù)雜了，有些是直接售賣到下一級(jí)經(jīng)銷商，以換取渠道信息差的利潤(rùn)。有些是拿來自己貼牌，在商品上添加很多內(nèi)容，比如包裝、功效、情懷等，以換取更高的溢價(jià)空間。這其間錯(cuò)綜復(fù)雜，我就不過多闡述了。

到了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，雖然很多產(chǎn)品是看不見、摸不著的，但從原材料制造、加工到經(jīng)銷的流程是換湯不換藥，即使已經(jīng)到了9102年。

項(xiàng)目介紹

如果你稍微看一點(diǎn)點(diǎn)科技新聞，應(yīng)該聽說過人工智能。關(guān)于這個(gè)東西的概念，如果用很專業(yè)的術(shù)語來解釋，不僅玩家不想看，我也不想寫。可以這么理解吧，人工智能是一門計(jì)算機(jī)技術(shù)，主要目的是為了讓機(jī)器學(xué)習(xí)后，能夠勝任一些人類才能完成的工作。

比如我們能了解到的銀行的客服機(jī)器人、電商平臺(tái)的客服機(jī)器人等，這里的機(jī)器人不僅僅是變形金剛那種實(shí)體的，還有依托于網(wǎng)絡(luò)虛擬身份存在的機(jī)器人。但不管是什么機(jī)器人，最核心的問題在于讓機(jī)器學(xué)習(xí)。

什么叫機(jī)器學(xué)習(xí)，一個(gè)機(jī)器人剛被生產(chǎn)或者開發(fā)出來，只是一個(gè)空殼，它要代替人類去做一些事情，就必須要填充很多內(nèi)容，就像一個(gè)人必須要讀很多書，才能學(xué)會(huì)很多原本不會(huì)的知識(shí)。

但是，機(jī)器沒有主動(dòng)學(xué)習(xí)能力，就需要人類把它要學(xué)習(xí)的知識(shí)輸送給它。比如一個(gè)客服機(jī)器人，它為什么能跟你對(duì)話，是因?yàn)樗�的系統(tǒng)里有大量的對(duì)話存儲(chǔ)，知道面對(duì)什么問題該怎么回答。你如果問一些不常見的問題，它有可能回答不出來，就是因?yàn)樗�的系統(tǒng)里還沒有這個(gè)數(shù)據(jù)模型。

人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域會(huì)越來越廣，生產(chǎn)機(jī)器人的公司也會(huì)越來越多，他們最需要什么？當(dāng)然是大量給機(jī)器人的學(xué)習(xí)資料，可能是圖片、視頻、聲音等，而且這個(gè)需求是源源不斷的，數(shù)據(jù)越多越好。

那機(jī)器人的學(xué)習(xí)資料從哪里來？市場(chǎng)上有很多專門賣大數(shù)據(jù)的公司，相當(dāng)于原材料。但買回來的原始數(shù)據(jù)還不能直接用，因?yàn)槔锩鏁?huì)有很多缺陷，比如某個(gè)字段不符合規(guī)范，“年齡24”可能多個(gè)空格或者少個(gè)單位，就需要人工來修改或做其他處理。

所以哥要說的項(xiàng)目就是大數(shù)據(jù)標(biāo)注、大數(shù)據(jù)清洗。

項(xiàng)目玩法

AI數(shù)據(jù)標(biāo)注的外包市場(chǎng)從2011年就開始了，BAT和人工智能公司對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注的需求最大，學(xué)術(shù)團(tuán)體次之，政府、銀行等傳統(tǒng)機(jī)構(gòu)的需求最小但有不斷增長(zhǎng)的趨勢(shì)，數(shù)據(jù)需求比例大概為7：2：1。看起來這好像離我們普通人比較遠(yuǎn)，實(shí)際上就是一個(gè)搬磚項(xiàng)目，所以很多人利用這個(gè)項(xiàng)目開了數(shù)據(jù)標(biāo)注工廠，就像以前的電子廠一樣。那我們普通人怎么切入呢？

一、加入眾包團(tuán)隊(duì)

這是最簡(jiǎn)單的玩法，不用自己去對(duì)接上游的數(shù)據(jù)源公司，也不用對(duì)接下游的人工智能公司，現(xiàn)在市場(chǎng)上有比較大的眾包平臺(tái)，他們已經(jīng)把這個(gè)渠道打通，按照?qǐng)F(tuán)隊(duì)的要求去做任務(wù)就行。工作類型不固定，比如修剪圖片、剪輯視頻、檢查某字段的標(biāo)點(diǎn)符號(hào)等，都是極易上手的任務(wù)。

線下可以去招聘網(wǎng)站搜搜“數(shù)據(jù)標(biāo)注”、“數(shù)據(jù)清洗”的職位，一般月薪在4000元左右，基本上沒有學(xué)歷要求。線上目前比較好的眾包平臺(tái)有京東眾智、百度眾包、龍貓數(shù)據(jù)等，玩家可以自己去他們的官網(wǎng)注冊(cè)，然后跟著團(tuán)隊(duì)做任務(wù)就行，多勞多得。

二、自建外包團(tuán)隊(duì)

這個(gè)稍微有點(diǎn)難度，就像開一個(gè)工廠一樣，需要打通上下游資源，還需要招募一批穩(wěn)定的工人，確保在接到外包任務(wù)后，能夠按時(shí)按需去完成。創(chuàng)業(yè)本來就要承擔(dān)一定的風(fēng)險(xiǎn)，不然憑什么要給你高回報(bào)？

在線下，目前國(guó)內(nèi)有上千家大大小小的數(shù)據(jù)標(biāo)注公司，因?yàn)檫@個(gè)項(xiàng)目門檻低，基本上只要會(huì)電腦就能操作，但需要承擔(dān)一定的接單和人力成本，最好能找到長(zhǎng)期合作的人工智能公司，人工一般以全職為主，以保證項(xiàng)目的持續(xù)造血性。

在線上，可以自己搭建一個(gè)眾包平臺(tái)，同樣需要找到能長(zhǎng)期合作的人工智能公司，比如某些擁有渠道資源的代理商、AI相關(guān)企業(yè)等；人工以兼職的學(xué)生、寶媽為主，不需要擔(dān)負(fù)月薪，按完成的數(shù)量支付酬勞即可。具體的執(zhí)行過程中，需要把握很多細(xì)節(jié)，除了自己要打通渠道，還要考慮競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的問題。

項(xiàng)目寄語

這個(gè)數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注項(xiàng)目說到底就是搬磚項(xiàng)目，適合大部分的人來做，就像現(xiàn)在的年輕人都跑進(jìn)電子廠一樣，屬于無門檻項(xiàng)目。因?yàn)橹�前很多玩家咨詢，有沒有不需要技術(shù)、學(xué)歷、資源的項(xiàng)目？這個(gè)應(yīng)該是比較符合的，如果你覺得還不錯(cuò)，可以按照上述第一種玩法去做，一個(gè)月幾千塊沒問題。

說到自建外包團(tuán)隊(duì)，適合想創(chuàng)業(yè)的個(gè)人或者團(tuán)體，前期需要學(xué)習(xí)部分大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)，同時(shí)需要投入一些成本，看自己的能力和想法吧，最好的方法就是到同行公司去學(xué)習(xí)，然后復(fù)制、照搬他們的模式就行。這是業(yè)內(nèi)透露的一個(gè)人工每天創(chuàng)造的利潤(rùn)，可以參考下：

肯定有人會(huì)問，已經(jīng)有上千個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)注公司存在，新入門的團(tuán)隊(duì)還有機(jī)會(huì)嗎？有，人工智能相關(guān)企業(yè)會(huì)越來越多，對(duì)于數(shù)據(jù)的標(biāo)注和清洗需求只會(huì)越來越大，這個(gè)行業(yè)拼的就是數(shù)據(jù)質(zhì)量和完成效率，只要把這兩個(gè)優(yōu)勢(shì)發(fā)揮好，不愁沒有上游資源。這個(gè)問題可以這么解釋，已經(jīng)有大工廠存在，依然有無數(shù)的小工廠在崛起。

最后，我想跟各位說的是，數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注項(xiàng)目起碼還有3到5年的紅利，因?yàn)檎嬲�的市�?chǎng)規(guī)范還沒有形成，就看玩家們的眼光了。做這個(gè)項(xiàng)目最需要的是學(xué)習(xí)和耐心，因?yàn)楹芏嗳瞬⒉痪邆溥@方面的知識(shí)，前期需要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)的邏輯和術(shù)語，操作的過程中更需要細(xì)心和耐心。

如果你想著一夜暴富，這個(gè)項(xiàng)目可能不適合你。