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周同科技運用 AI 技術自動識別視頻內容以進行關聯性廣告投放,其優勢在于成熟的切片技術、高準確率的識別能力以及精準的廣告插入時機。
【獵云網(微信:ilieyun)上海】1月5日報道(文/程遠肖)
“目前視頻中有 75% 以上都是非結構化數據,而這些都是不能有效利用的數據,如果我們能把視頻里的這些數據有效的利用起來,那將會是一筆很大的寶藏。”周同科技聯合創始人董天宇在近日舉辦的第六屆中國文化產業資本大會表示。
在此次大會上,周同科技聯合創始人董天宇對“如何用 AI 助力視頻商業變現”進行了論述。對此,獵云網(ilieyun)記者進行了跟隨報道。
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2018-1-5 13:20 上傳
說到視頻的商業變現就不得不提在線視頻廣告。“目前中國在線視頻廣告市場規模僅 400 億,而國外以 YouTube為首的視頻網站的廣告市場則為千億級別。”在董天宇看來,國內視頻廣告市場遠低于國外的一個重要原因就是來自技術運用上的差異:目前國外視頻廣告市場利用智能識別與分發系統能更快、更精準的進行廣告投放且廣告轉化率高,而國內廣告的發力點多在定制視頻廣告上,需要耗費大量人力成本。
雖然在線視頻廣告的規模小于國外市場,但實際上無論是長視頻還是短視頻,國內視頻流量均高于國外市場,且隨著受眾閱讀方式的碎片化、短視頻的不斷興起,視頻廣告市場潛力巨大。于此同時,“視頻是單位時間內承載信息量最大的傳播方式,視頻廣告將來一定大有可為。”基于這些認知,周同科技團隊決定切入視頻廣告市場,利用 AI 技術助力視頻的商業變現。
而這個助力的第一站就是視頻的關聯性廣告投放。
“用戶喜歡看什么視頻、什么主題,我就推送什么廣告,比如說你看某個綜藝,剛好看到喝酸奶的場景,那后臺就會自動識別出酸奶,并投放相關的廣告。”董天宇舉例,“這種基于視頻內容的營銷方式對廣告主來說,轉化率會更高。”
而在具體技術上,周同科技的優勢之一就是切片技術。
具體來看,視頻識別技術由圖像識別技術發展而來,是將視頻中的每一幀當成一副圖像來進行識別。目前視頻識別的預處理主要有兩種方式:逐幀抽取和隨機抽幀。逐幀抽取后的識別過程消耗算力大、成本高且由于信息冗余,大部分幀的識別白白消耗了機器的算力;而隨機抽幀遺漏信息大,雖然節約了算力,但效果往往不好。據董天宇透露,目前國內隨機抽幀遺漏的信息在 75% 以上,而周同科技利用成熟的切片技術,對視頻中的鏡頭和場景變換進行分割,再根據視頻片段的時長和畫面提取關鍵幀。這種切片技術能夠將視頻的主要內容提取出來,進而對關鍵幀進行識別,可以在保留視頻信息的同時節省算力和成本。
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2018-1-5 13:19 上傳
據董天宇透露,目前周同科技利用切片識別技術,在視頻檢測上消耗的算力比全幀檢測節省 100 倍以上,而成本卻只有人工成本的 0.1%。
不僅僅是視頻廣告的關聯投放,這項技術還有助于周同科技的另外兩項業務:長視頻的自動剪輯和短視頻精彩時刻的自動生成。
前者主要針對國內長視頻的剪輯服務。對于部分電視劇觀眾來說,他們可能只喜歡看某位明星的戲或某類劇情的戲,他們希望的是在集數多、時間長的電視劇中挑選出這些內容。周同科技通過視頻識別技術將包含特定角色或特殊劇情的電視劇片段提取出來生成新的視頻,為觀眾提供個性且輕松的電視劇觀影體驗。這種方式在不丟失劇情的前提下,讓觀眾只看自己想看的電視劇片段,而視頻平臺則可以利用這種方式拓展相關的視頻會員服務。
“短視頻精彩時刻的自動生成是通過深度學習技術,讓機器自動提取視頻中的精彩片段,將視頻由長變短,去‘糟粕’取‘精華’,為視頻平臺方制造源源不斷的視頻內容。”這將為優質內容的制作提供新的途徑。此外,對比現在由人工完成拍攝、剪輯的視頻內容制作方式,用機器生成短視頻則可以節省大量的成本和時間。
運用 AI 技術自動識別視頻內容以進行關聯性廣告投放,事實上,這樣技術的運用,周同科技并非個例,談及優勢,董天宇將其優勢歸結為成熟的切片技術、高準確率的識別能力以及精準的廣告插入時機。周同科技目前能夠識別 20000 多種物體,200 多種場景以及 300 多種商標,此外,該項技術還可以進行視頻內的人臉、動作、聲音、文字識別,據董天宇透露,目前周同科技的視頻識別準確率已經達到了很高的水準。而在形式上,周同科技雖然定義為一家科技公司,但董天宇表示,未來公司會以技術為基點打通視頻變現的全產業鏈,在技術跟廣告投放的結合上創造更多玩法。
至于團隊,目前周同科技團隊30人,CEO 邵塬翔為帝國理工大學碩士,西南交通大學學士。曾任 HBA 中國區主理人,Ueye VR 創始人,領導團隊獨立完成科比退役紀錄片《曼走》,瀏覽量破億。曾建立移動設備與云服務上個人照片和視頻的深度搜索模型。而其團隊成員的技術骨干也多來自于微軟、亞馬遜等一線科技企業,技術經驗豐富。
現在,周同科技以 AI 助力視頻商業變現先行,未來期周同科技能將 AI 融入到視頻產業的各個環節,讓視頻的每一秒都是人工智能。
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