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聽(tīng)說(shuō)做數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能年薪上百萬(wàn)?

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狼*** 發(fā)表于 2017-8-10 14:16 | 只看該作者 |只看大圖 回帖獎(jiǎng)勵(lì) |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
我的前半生在7月26日大結(jié)局,但是羅子君的成長(zhǎng)和變化一直深受觀眾質(zhì)疑,一個(gè)工作一年之后做了十年的家庭主婦,是怎樣搖身一變成為炙手可熱的職場(chǎng)白領(lǐng)的?



有細(xì)心的網(wǎng)友計(jì)算了一下,以羅子君的消費(fèi)水平,買(mǎi)名貴包、定制的鞋子等等,這一個(gè)月怎么也得花個(gè)小10萬(wàn)多,這么算下來(lái)年薪怎么也要上百萬(wàn)才可以啊!

然而在劇中,羅子君的職業(yè)是數(shù)據(jù)分析師,一個(gè)數(shù)據(jù)分析師,真的能年薪上百萬(wàn)嗎?不如讓我們來(lái)看看數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)吧,數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)是當(dāng)下非常火熱的職位,其工作內(nèi)容比數(shù)據(jù)分析員要做的多很多,他們的工資水平是什么樣呢?



從智聯(lián)招聘上來(lái)看,3年以上的相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng),工資在15k-25k不等,雖然沒(méi)有電視劇里演的工資那么高,但是在普通的互聯(lián)網(wǎng)公司中,數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的前途還是很好的,如果再發(fā)展幾年,3年年薪30萬(wàn),10年年薪就是100萬(wàn),由此可看,數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)是一個(gè)非常有前途的崗位。

數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)已成為必需的職位



從 2011 年到現(xiàn)在,數(shù)據(jù)分析的百度指數(shù)持續(xù)上漲。2014-2015 是重要節(jié)點(diǎn),原因是從 09 年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)始以來(lái),隨著智能手機(jī)第一波換機(jī)潮和第二波換機(jī)潮,帶動(dòng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展。大量的企業(yè)入場(chǎng),讓增長(zhǎng)的成本變得非常高,于是通過(guò)數(shù)據(jù)分析的精細(xì)化運(yùn)營(yíng),變得越來(lái)越重要。

很多人在做數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)初期,對(duì)體系沒(méi)有深入的了解,而做數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng),最重要的是有流程化、數(shù)據(jù)采集和分析的思維。

數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的職責(zé)是什么?

答:3點(diǎn)

數(shù)據(jù)規(guī)劃:收集整理業(yè)務(wù)部門(mén)數(shù)據(jù)需求,搭建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系;

數(shù)據(jù)采集:采集業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),向業(yè)務(wù)部門(mén)提供數(shù)據(jù)報(bào)表;

數(shù)據(jù)分析:通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)模型等方式,深入分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù);提供數(shù)據(jù)分析報(bào)告,定位問(wèn)題,提出解決方案。

淘拍拍的運(yùn)營(yíng)總監(jiān)李冬青說(shuō):“我和智聯(lián)招聘和Boss招聘溝通的時(shí)候,大家發(fā)現(xiàn)近期運(yùn)營(yíng)崗相關(guān)的,都有一個(gè)必寫(xiě)的崗位職責(zé)就是會(huì)數(shù)據(jù)分析。”那么包含數(shù)據(jù)分析的運(yùn)營(yíng)工作,該怎么做呢?李冬青分享了他的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)工作的一些經(jīng)驗(yàn)。

我個(gè)人認(rèn)為目前市場(chǎng)上的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品服務(wù)形態(tài)可以大致分為四類(lèi),工具服務(wù)類(lèi)、電商服務(wù)類(lèi)、O2O服務(wù)類(lèi)以及內(nèi)容服務(wù)類(lèi)。我們今天經(jīng)常看的信息平臺(tái)今日頭條、知乎等就是在做內(nèi)容服務(wù)類(lèi)的平臺(tái)。例如,“兌吧”的產(chǎn)品形態(tài)應(yīng)該是介于工具和內(nèi)容相結(jié)合的,更偏的是什么?就要看它本身的自己商業(yè)價(jià)值定位了。

做運(yùn)營(yíng)一定要關(guān)注一個(gè)真正的與商業(yè)模式相關(guān)的數(shù)據(jù)指標(biāo)

運(yùn)營(yíng)分三個(gè)層次:運(yùn)作,運(yùn)營(yíng),運(yùn)行。

運(yùn)作是通盤(pán)大格局考量,需要視野和高度;

運(yùn)營(yíng)是方法論,需要針對(duì)不同層面,不同時(shí)期情況制定相應(yīng)策略;

運(yùn)行是執(zhí)行力,在固有工作分工模塊上進(jìn)行長(zhǎng)期的操作,也就是所謂的雜七雜八。

運(yùn)作就是規(guī)劃,需要高度需要視野,而運(yùn)營(yíng)是需要對(duì)不同層面不同時(shí)期,找到或者合理的方法解決問(wèn)題。運(yùn)行就是在合理分工模塊下我們不斷重復(fù)我們的工作。

數(shù)據(jù)規(guī)劃是整個(gè)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系的基礎(chǔ)

數(shù)據(jù)規(guī)劃,首先要明確目的,確立需求,然后找到合適的方法去采集數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)規(guī)劃有兩個(gè)重要概念:指標(biāo)和維度。

舉個(gè)實(shí)際的案例,我前兩天碰到一個(gè)同學(xué),他問(wèn)我一個(gè)問(wèn)題,他們的產(chǎn)品即將上線,要迭代下一步的產(chǎn)品,他要去收集數(shù)據(jù)或者埋點(diǎn),幫助他下一步的運(yùn)營(yíng)做工作,他們產(chǎn)品沒(méi)有上線沒(méi)有相應(yīng)的數(shù)據(jù)怎么辦?

我告訴他,不一定產(chǎn)品上線才有數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來(lái)自我們的身邊。你在前期做運(yùn)營(yíng)準(zhǔn)備工作的時(shí)候,對(duì)你產(chǎn)品的定位和市場(chǎng)的調(diào)研,你的同行競(jìng)品或者類(lèi)似競(jìng)品的數(shù)據(jù),有沒(méi)有做相應(yīng)的采集?然后再看你要做的工作。



這個(gè)問(wèn)題的答案很簡(jiǎn)單,因?yàn)檫@是一個(gè)指標(biāo)的定義,指標(biāo)用來(lái)衡量具體的運(yùn)營(yíng)效果,比如 UV、DAU、銷(xiāo)售金額、轉(zhuǎn)化率等等。指標(biāo)的選擇來(lái)源于具體的業(yè)務(wù)需求,從需求中歸納事件,從事件對(duì)應(yīng)指標(biāo)。

(1)如何選擇核心指標(biāo)?首先,它要與和產(chǎn)品或者商業(yè)價(jià)值緊緊掛鉤;第二,它可以反映客戶的價(jià)值需求;第三,指標(biāo)要簡(jiǎn)單易懂,方便與產(chǎn)品或者技術(shù)協(xié)作;第四,能夠計(jì)算匯總,有延續(xù)性或者階段性。

(2)如何規(guī)劃核心指標(biāo)?指標(biāo)的選擇來(lái)源于具體的業(yè)務(wù)需求,從需求中歸納事件,從事件對(duì)應(yīng)指標(biāo)。

(3)分析指標(biāo)的過(guò)程:

1、明確需求:對(duì)頁(yè)面進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;

2、歸納事件:事件的最終結(jié)果,包括點(diǎn)擊推廣鏈接、訪問(wèn)下載頁(yè)、開(kāi)始填寫(xiě)信息、填寫(xiě)信息完成下載;

3、對(duì)應(yīng)指標(biāo):下載量 = 訪問(wèn)流量 CTA 點(diǎn)擊率注冊(cè)轉(zhuǎn)化率。

整個(gè)指標(biāo)體系包括訪問(wèn)流量、CTA 點(diǎn)擊率、注冊(cè)轉(zhuǎn)化率三個(gè)可操作的指標(biāo),基于可操作的指標(biāo),才可以更好地優(yōu)化核心指標(biāo)。

什么是維度?

維度是用來(lái)對(duì)指標(biāo)進(jìn)行細(xì)分的屬性,比如廣告來(lái)源、瀏覽器類(lèi)型、訪問(wèn)地區(qū)等等。



數(shù)量型指標(biāo):Web 的 pv、uv、訪問(wèn)量,App 的 DAU、NDAU 等

質(zhì)量型指標(biāo):平均訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)、訪問(wèn)深度、跳出率等

什么是多維度分析?



我們?cè)诿刻煊^察數(shù)據(jù)的時(shí)候,某天下午 17 點(diǎn)流量暴增,是為什么?



然后,我們從落地頁(yè)面維度拆解,就可以發(fā)現(xiàn)流量主要落地頁(yè)是 E 和 G 兩個(gè)頁(yè)面,最后我們就可以得出結(jié)論:下午 5 點(diǎn)從微信突然涌進(jìn)大量流量到 E 和 G 頁(yè)面,與內(nèi)容的同學(xué)同步了一下,是他們?cè)谖⑿派贤屏艘粋(gè)落地到 E 和 G 頁(yè)面的活動(dòng)。

新媒體人最頭疼的問(wèn)題就是閱讀量和活躍度上不去,一如既往的寫(xiě)稿子發(fā)稿子,然后領(lǐng)導(dǎo)審,然后不斷的發(fā),你的流量永遠(yuǎn)增長(zhǎng)不了。其實(shí)新媒體在社會(huì)矩陣上,要不斷的嘗試,然后統(tǒng)計(jì)哪個(gè)時(shí)間段閱讀量最高,哪個(gè)文章的類(lèi)型有評(píng)論?什么樣的優(yōu)惠活動(dòng)或者下載頁(yè)面會(huì)造成用戶的轉(zhuǎn)發(fā)?連續(xù)至少五次的嘗試,把數(shù)據(jù)匯總在一起,然后再調(diào)后臺(tái)的標(biāo)簽,進(jìn)行對(duì)比,你就知道為什么你發(fā)的內(nèi)容沒(méi)有閱讀和轉(zhuǎn)發(fā)了。

選擇維度的原則是:記錄那些對(duì)指標(biāo)可能產(chǎn)生影響的維度,以及盡量記錄全面的、多維度的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)需要和業(yè)務(wù)部門(mén)(市場(chǎng)、銷(xiāo)售、運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品等)不斷溝通,只有做好數(shù)據(jù)規(guī)劃,接下來(lái)的數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析才能更加高效。

數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集是一件非常花時(shí)間、精力、人力的事情,對(duì)于很多企業(yè)來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的門(mén)檻。過(guò)去數(shù)據(jù)分析整個(gè)流程經(jīng)常是 80% 的時(shí)間在數(shù)據(jù)采集上,只有不到 20% 的時(shí)間是用于數(shù)據(jù)分析的。

現(xiàn)如今我們的用戶經(jīng)過(guò)了大量教育,行為和意識(shí)已經(jīng)固有化,我們害怕他不來(lái),害怕他離開(kāi),所以我們?cè)谶m應(yīng)他,在大行業(yè)環(huán)境下,我們的生存越來(lái)越難。

1、采集什么數(shù)據(jù)

最早我們只說(shuō)網(wǎng)站的PV是多少,而現(xiàn)在,我們會(huì)看一個(gè)用戶在我網(wǎng)站,從來(lái)到走它一共瀏覽了幾個(gè)頁(yè)面,多長(zhǎng)時(shí)間?從哪個(gè)環(huán)節(jié)離開(kāi)的?這個(gè)環(huán)節(jié)中操作了什么?這都是有機(jī)可尋,可以給我們后期做活動(dòng)和營(yíng)銷(xiāo)提供很好的數(shù)據(jù)切入點(diǎn)的。最早做營(yíng)銷(xiāo)的時(shí)候,靠口碑和轉(zhuǎn)發(fā)可以獲得大量用戶進(jìn)來(lái),今天已經(jīng)不可能了。因?yàn)槟悴恢滥慵磳⒚媾R的用戶的喜好和操作行為,這需要找他們的行為軌跡。也就是說(shuō)把你平臺(tái)這批用戶的行為軌跡,用數(shù)據(jù)方式呈現(xiàn)之后再做運(yùn)營(yíng)策略活動(dòng),才能從海量數(shù)據(jù)中,找到我們要的種子用戶。

2、如何采集數(shù)據(jù)

埋點(diǎn)、可視化埋點(diǎn)、無(wú)埋點(diǎn)。

埋點(diǎn),也稱(chēng)打點(diǎn),是通過(guò)在網(wǎng)頁(yè)或APP中手動(dòng)添加統(tǒng)計(jì)代碼收集需要的數(shù)據(jù)。打點(diǎn)又可以細(xì)分前端打點(diǎn)和服務(wù)器打點(diǎn)。例如我們要收集用戶注冊(cè)數(shù),就需要在注冊(cè)按鈕處加載相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)代碼。Google 、百度統(tǒng)計(jì)等工具采用的就是這一方法。

埋點(diǎn)存在的問(wèn)題:工程量大、周期長(zhǎng),容易發(fā)生漏埋、錯(cuò)埋的情況。

可視化埋點(diǎn):通過(guò)可視化交互的方式來(lái)代替手動(dòng)埋點(diǎn)。

無(wú)埋點(diǎn):加載SDK采集全量的用戶行為數(shù)據(jù),自定義分析所有行為數(shù)據(jù)。

3、數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)收集處理后,下一步就需要可視化,數(shù)據(jù)可視化在運(yùn)營(yíng)應(yīng)用中的主要形式包括:圖表、圖形、數(shù)據(jù)看板。

搭建數(shù)據(jù)看板是除了數(shù)據(jù)報(bào)表之后最主要的一項(xiàng)工作,是指將關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)和相關(guān)數(shù)據(jù)指標(biāo)顯示在一個(gè)面板中,以可視化圖形的方式展現(xiàn)出來(lái)。

數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的重點(diǎn)工作

前面的數(shù)據(jù)規(guī)劃和數(shù)據(jù)采集都是為數(shù)據(jù)分析服務(wù)的。我們的最終目的是通過(guò)數(shù)據(jù)分析的方法定位問(wèn)題,提出解決方案,促進(jìn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

以前「80% 的時(shí)間用于采集和清洗數(shù)據(jù),不到 20% 的時(shí)間用于數(shù)據(jù)分析」

現(xiàn)在「80% 的時(shí)間用于數(shù)據(jù)分析」,把時(shí)間花在更有價(jià)值的事情上。



簡(jiǎn)單列了幾個(gè)分析方法和應(yīng)用場(chǎng)景。第一是流向標(biāo)記,這個(gè)大多數(shù)用在廣告投放,就是流量標(biāo)記。只有流量標(biāo)記才能清楚的知道哪個(gè)投放標(biāo)準(zhǔn)和渠道是優(yōu)質(zhì)的,哪個(gè)渠道的用戶是我們想要的?下一步就可以加大預(yù)算或者提高。

(1)維度細(xì)分

孤零零的一個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo),是很難發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的。我們需要從多個(gè)維度出發(fā),比如地區(qū)、平臺(tái)、瀏覽器、訪問(wèn)來(lái)源等等,拆解指標(biāo),定位問(wèn)題。

(2)漏斗分析

用戶在使用產(chǎn)品的過(guò)程中,天然存在著系列轉(zhuǎn)化路徑,例如注冊(cè)、下單、下載等等。運(yùn)營(yíng)需要各個(gè)路徑的轉(zhuǎn)化率,包括總轉(zhuǎn)化率及每一步的轉(zhuǎn)化率。

除了橫向拆解每一步的轉(zhuǎn)化率,我們還可以從時(shí)間維度觀察每一步轉(zhuǎn)化率的變化趨勢(shì)。

(3)熱圖

熱圖是很常見(jiàn)的一種數(shù)據(jù)分析圖表,也稱(chēng)熱力圖,是以特殊高亮的形式顯示用戶頁(yè)面點(diǎn)擊位置或用戶所在頁(yè)面位置的圖示。借助熱圖,可以直觀地觀察到用戶的總體訪問(wèn)情況和點(diǎn)擊偏好。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的分析流程

在數(shù)據(jù)分析中,最重要的一點(diǎn),就是要建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的流程。完善的流程可以幫助你快速定位問(wèn)題、解決問(wèn)題。從設(shè)立增長(zhǎng)指標(biāo)開(kāi)始,找到小的聚焦領(lǐng)域,分析數(shù)據(jù)、提出假設(shè)、排優(yōu)先級(jí)、開(kāi)展實(shí)驗(yàn)、分析優(yōu)化,不斷循環(huán),直到找到問(wèn)題所在,并且推動(dòng)你的指標(biāo)有一定改善。

每個(gè)產(chǎn)品每個(gè)數(shù)據(jù)都有自己的生命周期,既然是成熟,一定是基于他的產(chǎn)品理論出來(lái)的,不一定適合你,你可以參照但是不要完全復(fù)制。任何技巧都有自己的生命周期。所以與其依賴技巧,不如依賴流程。

流程:

1、明確目標(biāo);

2、根據(jù)目標(biāo)去分析目前的情況以及存在的問(wèn)題;

3、提出可能解決目前問(wèn)題或者實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的想法;

4、排列一個(gè)想法測(cè)試的優(yōu)先級(jí);

5、開(kāi)始測(cè)試,通過(guò)試驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證或者推翻我們的想法。

然后開(kāi)始新一輪的分析、假設(shè)、排優(yōu)、測(cè)試,在不斷優(yōu)化中實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)



以Growinglo為例,這是我常用的一個(gè)數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)工具。在國(guó)外用的比較多,但是價(jià)格不菲。大家看一下這個(gè)頁(yè)面,其實(shí)是一個(gè)落地頁(yè)面,我們分用戶觸達(dá)、用戶號(hào)召、用戶展示,右邊是一個(gè)大圖,左邊切了幾個(gè)小圖。

我們經(jīng)常做活動(dòng),但是分析活動(dòng)頁(yè)面做的不多,首先看數(shù)據(jù)規(guī)劃。

1、數(shù)據(jù)規(guī)劃

整個(gè)內(nèi)容落地頁(yè),最終是希望更多的用戶完成我們?cè)O(shè)定的行為目標(biāo)(下載量,注冊(cè)量或成交量),所以「電子書(shū)下載量」是我們的 OMTM,通過(guò)對(duì)這個(gè)指標(biāo)進(jìn)行拆解,我們得到了下面這個(gè)公式:

下載量 = 訪問(wèn)用戶量 CTR注冊(cè)轉(zhuǎn)化率

落地頁(yè)的兩種類(lèi)型:點(diǎn)擊落地頁(yè)和線索產(chǎn)生落地頁(yè)。這個(gè)落地頁(yè)屬于點(diǎn)擊落地頁(yè),它是起流量分發(fā)的目的,為線索產(chǎn)生落地頁(yè)提供流量。

結(jié)合我們做內(nèi)容專(zhuān)題的目的,【下載電子書(shū)】點(diǎn)擊率,也就是公式中的 CTR。

然后再看整個(gè)落地頁(yè)上線。

2、數(shù)據(jù)采集

通過(guò)無(wú)埋點(diǎn)的圈選采集數(shù)據(jù),根據(jù)指標(biāo)建立整個(gè)落地頁(yè)的看板。



數(shù)據(jù)采集之后,我把幾個(gè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)整成一個(gè)看板。從這個(gè)看板中我們很清楚時(shí)的知道,哪一塊是我需要調(diào)整的,哪一塊是做的好的。用戶在哪個(gè)行為做了終止和延伸?那么我怎么判定?其實(shí)就是做定量分析和定性分析。

3、數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析分為定量分析和定性分析。

(1)定量分析在增長(zhǎng)中很重要,起指導(dǎo)方向的作用。它會(huì)告訴你什么地方有機(jī)會(huì)增長(zhǎng),什么地方可以做測(cè)試。其次是衡量結(jié)果,幫助你調(diào)整方向。

切記:數(shù)據(jù)是死的,人是活的,不要太糾結(jié)。



這是用熱圖工具查看的時(shí)候,包括熱點(diǎn)包括出現(xiàn)的情況,就是哪個(gè)地方是用戶關(guān)注度最高的。

(2)定性分析

我們基于定性分析,通過(guò)訪談、使用調(diào)研,可以得出幾個(gè)結(jié)論:

1、頁(yè)面主色調(diào)太淡,不夠鮮艷,文字和背景對(duì)比不突出;

2、文字信息排版太稀疏,一個(gè)頁(yè)面看完需要多次下拉。

(3)提出假設(shè)

基于以上的定性分析和定量分析,我們提出以下假設(shè):

1、更換落地頁(yè)背景色,有助于降低跳出率;

2、增加更多的【下載電子書(shū)】按鈕,有助于提升點(diǎn)擊率;

3、將電子書(shū)圖片添加鏈接,有助于提升轉(zhuǎn)化率;

4、減少頁(yè)面空白,增加信息密度,有助于提升轉(zhuǎn)化率

(4)排優(yōu)先級(jí)

(影響力)、(自信心)、(難易度)三個(gè)角度去打分:

影響力:這個(gè)想法對(duì)我們業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的作用有多大;

自信心:是否確定這個(gè)想法能夠有效。

難易度:實(shí)施的難易程度;

綜合以上三個(gè)角度,排出比較合理的優(yōu)先級(jí)。

于是我們把「將落地頁(yè)背景顏色換成主頁(yè)色調(diào)」和「新增2個(gè)【下載電子書(shū)】的banner」這兩條作為高優(yōu)先級(jí),開(kāi)始實(shí)驗(yàn)。

以上就是一個(gè)針對(duì)【內(nèi)容運(yùn)營(yíng)】的完整數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的優(yōu)化。

運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)體系是靠習(xí)慣養(yǎng)成的,尤其是做一個(gè)核心指標(biāo),先做競(jìng)品,將自己真實(shí)的產(chǎn)品自己從頭走到尾,你的疑問(wèn)就是你的產(chǎn)品需要解決的問(wèn)題。

最后,三個(gè)工作思維方式建議:

1、目的性思維,每一件事情的背后都有他要做的原因,知道了目的,再去找方法解決實(shí)現(xiàn),運(yùn)營(yíng)做一件事情,首先要考慮要達(dá)到什么效果

2、要懂得篩選干貨,懂的取舍,對(duì)你現(xiàn)在的工作提供切切實(shí)時(shí)的方法,或者讓你有所啟發(fā),才是干貨

3、從整體考慮問(wèn)題衡量利弊,每次運(yùn)營(yíng)改動(dòng)不但要看我們想要改動(dòng)的地方,還要看看這次改動(dòng)所帶來(lái)的整體影響
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hye*** 發(fā)表于 2017-8-23 22:03 | 只看該作者
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jiangy*** 發(fā)表于 2017-9-25 16:21 | 只看該作者
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jiang*** 發(fā)表于 2017-10-10 11:12 | 只看該作者
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