SEM常用的這4種數據分析方法，掌握效率翻倍

SEM數據分析的四種基本方法

數據分析在 SEM 中是最為基礎的技能，說得簡單點，數據分析就是為了發現問題，并為解決問題提供數據參考。

有經驗的 SEMer 都知道，盡信數據則不如無數據。數據就躺在哪里，關鍵在分析之前，你之前要有清晰的思維邏輯：你為什么要分析數據？你希望通過數據分析得到什么？

我一般的分析數據邏輯如下：

確定分析的目的—>收集數據—>整理數據—>分析數據—>得到一些分析的思路

本篇主要分享下數據分析的常用方法，主要四種：

1、趨勢分析方法

2、比重分析方法

3、TOPN分析法/二八原則

4、四象限分析方法。

這也是從接手一個項目到具體的優化措施的數據分析邏輯。老規矩，能用圖片說明的就不用文字。

一、趨勢分析法
趨勢分析法又叫比較分析方法，水平分析方法，主要通過數據連續的相同指標或比率進行定基對比或環比對比，得出他們的變動方向，數額，幅度，來感知整體的趨勢。

這種方法粗略而簡單，體現的是一個行業的總體趨勢。

主要有分析緯度：有時段趨勢、逐日趨勢、逐周趨勢、逐月趨勢、逐季節趨勢……這個分析法比較簡單，一般通過百度指數、百度統計就能掌握這些趨勢。重點是根據自己行業，針對不同時間的趨勢進行廣告策略調整。

看幾個圖片帶過：

二、比重分析法
指相同事物進行歸納分成若干項目，計算各組成部分在總數中所占的比重，分析部分與總數比例關系的一種方法。

有利于幫助 SEMer 快速掌握企業的核心推廣業務、主要推廣渠道、主要推廣地域等主要貢獻者。

從上圖中可以看出來，這個賬戶消費最大的是通用詞，其次是品牌詞，各占 40%左右，而收益最大的是品牌詞，占了總體收益的 89%，消費更多的通用詞收益僅有 11%。那么此時應該著重推廣哪類詞，不言而喻。

三、TOP N 分析法
TOP N 分析法指基于數據的前 N 名匯總，與其余匯總數據進行對比，從而得到最主要的數據所占的比例和數據效果。

1）類似二八原則，找到消費/效果占比 80%的數據，有效幫助定位問題，不然過多的數據把問題復雜化 ；

2）定位出需要持續關注消費或轉化的那些重要關鍵詞。

四、四象限分析法
四象限分析法：也叫矩陣分析方法，是指利用兩個參考指標，把數據切割為四個小塊，從而把雜亂無章的數據切割成四個部分，然后針對每一個小塊的數據進行針對化的分析。

四象限在 SEM 優化中的具體應用：

以上就是 SEM 數據分析的四種基本方法，掌握了這四種思維方式，再配以嫻熟的 EXCEL 技巧，定會讓你的SEM優化工作事半功倍。

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作者：艾奇SEM 來源：艾奇SEM