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我大學學的是大數據人工智能專業的,大學學的知識可以說是一點用都沒有,但是這個學科帶給我的見識是漲了。
大數據,人工智能可以說是現在全世界的風口項目,站在頂尖的機構屈指可數,在九十年代,也出現過大數據這一技術,但是由于當時互聯網不發達,真正意義上的數據太少,所以也就沒有崛起,而最近這幾年,大數據的崛起是由于信息迭代爆炸導致的,意思就是,現在的信息足夠支撐大數據發展了。
因為信息爆發,沒有用的數據也越來越多,所以就出現了一個新興行業,就是數據標注,什么叫數據標注?就是相當于給你一堆菜,讓你從中摘出能吃的,不能吃的就扔掉,不是這一類的放到另一類里。
人工智能還沒有達到完全像人類一樣辨別事物,而且很多公司并不一定真的有高端的人工智能專業技術(我學人工智能課的時候,老師說目前全世界的商業機構也就蘋果能達到生物識別,距離真正的人工智能還有很長的一段路,但是政府機構的科技水平,應該比我們普通人能看到的水平要高,但是不能用于商業),所以也就有了很多大數據公司用真正的“人工”替代人工智能,簡單的說就是找臨時工替代本來應該機器做的工作。
所以就有了這個項目,人工數據標注。其實這也像是我曾經提到的人性的弱點。
這種項目做起來也很枯燥,但是相比于打字賺錢來說利潤高,每天兼職去操作的話也能賺個幾十塊。下面是這種數據標注的一些常見任務。
1、人臉識別標注
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2019-8-11 12:16 上傳
比如這個圖,項目方會把圖片發給你,讓你畫出五官的一些輪廓,這樣就完成一個任務,每個公司的單價都不同,所以具體能賺多少都要具體看
2.或者是這樣標注人群,在一群人中用公司提供的工具畫出人群
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2019-8-11 12:16 上傳
3.又或者標注馬路上的車和馬路
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2019-8-11 12:15 上傳
給大家解釋一下這些是做什么的,人工智能領域里有個技術叫做“機器學習”,這個技術就是教計算機程序能夠學人做東西,比如說人臉識別,在一開始的時候可能計算機程序會把動物的臉也識別成人類的,但是這顯然是錯誤的,所以就會需要人來幫助它,告訴他什么是正確的,什么是錯誤的,當程序識別出一組數據在根據上面人工識別出來的數據進行對比,得出一個錯誤率,在經過長時間的機器訓練中,將錯誤率降低,最后成為真正意義上的人工智能。
這類任務在QQ群直接搜索“數據標注”
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2019-8-11 12:15 上傳
就會有很多的群,群里面有人會放單,如果要做的話就找群里放單的人,他會告訴你怎么做。
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2019-8-11 12:15 上傳
很簡單,還有一種是采集的團隊,就是公司需要原始數據,比如說語音識別的方言,公司會下發任務,比如下圖中的
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2019-8-11 12:15 上傳
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