一個新興賺錢行業：數據標注兼職項目

我大學學的是大數據人工智能專業的，大學學的知識可以說是一點用都沒有，但是這個學科帶給我的見識是漲了。

大數據，人工智能可以說是現在全世界的風口項目，站在頂尖的機構屈指可數，在九十年代，也出現過大數據這一技術，但是由于當時互聯網不發達，真正意義上的數據太少，所以也就沒有崛起，而最近這幾年，大數據的崛起是由于信息迭代爆炸導致的，意思就是，現在的信息足夠支撐大數據發展了。

因為信息爆發，沒有用的數據也越來越多，所以就出現了一個新興行業，就是數據標注，什么叫數據標注？就是相當于給你一堆菜，讓你從中摘出能吃的，不能吃的就扔掉，不是這一類的放到另一類里。

人工智能還沒有達到完全像人類一樣辨別事物，而且很多公司并不一定真的有高端的人工智能專業技術（我學人工智能課的時候，老師說目前全世界的商業機構也就蘋果能達到生物識別，距離真正的人工智能還有很長的一段路，但是政府機構的科技水平，應該比我們普通人能看到的水平要高，但是不能用于商業），所以也就有了很多大數據公司用真正的“人工”替代人工智能，簡單的說就是找臨時工替代本來應該機器做的工作。

所以就有了這個項目，人工數據標注。其實這也像是我曾經提到的人性的弱點。

這種項目做起來也很枯燥，但是相比于打字賺錢來說利潤高，每天兼職去操作的話也能賺個幾十塊。下面是這種數據標注的一些常見任務。

1、人臉識別標注

比如這個圖，項目方會把圖片發給你，讓你畫出五官的一些輪廓，這樣就完成一個任務，每個公司的單價都不同，所以具體能賺多少都要具體看

2.或者是這樣標注人群，在一群人中用公司提供的工具畫出人群

3.又或者標注馬路上的車和馬路

給大家解釋一下這些是做什么的，人工智能領域里有個技術叫做“機器學習”，這個技術就是教計算機程序能夠學人做東西，比如說人臉識別，在一開始的時候可能計算機程序會把動物的臉也識別成人類的，但是這顯然是錯誤的，所以就會需要人來幫助它，告訴他什么是正確的，什么是錯誤的，當程序識別出一組數據在根據上面人工識別出來的數據進行對比，得出一個錯誤率，在經過長時間的機器訓練中，將錯誤率降低，最后成為真正意義上的人工智能。

這類任務在QQ群直接搜索“數據標注”

就會有很多的群，群里面有人會放單，如果要做的話就找群里放單的人，他會告訴你怎么做。

很簡單，還有一種是采集的團隊，就是公司需要原始數據，比如說語音識別的方言，公司會下發任務，比如下圖中的