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頭條號100W閱讀是如何產生的,有哪些技巧?

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wz*** 發表于 2017-12-10 10:10 | 只看該作者 |只看大圖 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
現在玩自媒體的朋友基本都在閱讀量上有很大的困擾,對于這一點今日頭條這個自媒體平臺就存在一個針對內容的智能推薦的算法,雖然稱之為智能但是依然不是“阿爾法狗”那樣的級別,本質上也只是一個遵照設定好的程序并對數據分析,之后再為文章分配推薦量的規則。所以只要研究明白他的這個“智能算法”就能知曉提高今日頭條推薦量的方法。

智能推薦算法的本質



首先我們從用戶的角度來看,假設當前有4個用戶且都屬于統一愛好類人群,那么對于新加入的第4個用戶來說,他的閱讀列表里無疑就會出現有3次投票的第一篇藍色文章。

所以對于用戶來說,今日頭條的智能算法推薦就是一個類似投票的過程,而這里的投票就是對用戶行為的一個概括。具體下來就是閱讀量與推薦量的比例、是否完整閱讀、評論數、收藏數、頂踩率。



每一個用戶的喜好都會被后臺記錄在案,并通過智能算法為每一個用戶定上多個標簽,那么當一篇與用戶擁有同樣標簽的文章出現時,這篇文章就很可能得到推薦。

再從我們自媒體人頭條號運營者的角度來說,智能推薦算法會對我們的文章進行一個“定制標簽”的過程,其主要目的就是方便系統將我們的文章與目標用戶進行匹配,并在受到匹配的用戶目光所及的地方放上我們的文章,這就是智能推薦算法的本質。

所以綜上所述,一篇文章能否得到大的推薦量和閱讀量主要原因有兩點:

1. 用戶在閱讀文章后的用戶行為,決定了我們一篇文章的后續閱讀量和下一次的推薦量。

2. 文章的標簽在用戶中所能達到的匹配度有多高,也就是我們常說的受眾人群數量的多少。

那么我們應該如何來提高文章的推薦量獲得更多的閱讀量呢?

首先我們可以通過優化文章以提升用戶行為,從而獲得更多用戶的“投票”。

1. 在標題上做出優化。



在今日頭條中存在這樣一個規則,同質化內容得到的推薦量將大幅度下滑。意思就是多個人反復推送同樣的內容,后來的人就不會獲得今日頭條的重視。所以我們就應該在文章的題目上做出與別人不同的地方。

例如上面圖中都是在講同樣的一個“號販子事件”,前面閱讀量高文章他們的題目都在極力的尋找一個與別人不同的角度,分別是“事件傷害了誰”“事件前發生了什么”“無關人對事件的態度”。

也就是說題目就是對你文章角度的一個概括,一定不要流于俗套同于大眾,用跟別人不同的角度去闡述一個問題才能得到更多人的青睞。

關于如何起一個好的標題,這里我教大家一個套路。平時看到好的閱讀量高的標題我們就收集記錄下來,例如“痛斥號販的女孩,刺痛了誰?”結合最近的熱點我們就能套用到別的文章里,“攜程‘親子園’虐童,傷害了誰?”這樣也是同樣適用的。

2. 在文章結構上進行優化。



如何讓用戶完整閱讀的比例增加?把文章寫短就行了嘛。要是文章就10個字,這不點進來就是一次完整閱讀嘛。但是文章的內容也不是越短越好,在保證內容質量的情況下,盡可能縮短到500到800字,配圖3到8張最好。

從圖中可見,文章越長用戶就越容易半路關文走人形成跳出,這對做頭條號的朋友來說是很致命的,這樣跳出的用戶是不可能看到廣告的,只有有效的CPM(按照展示付費)才能讓我們獲得廣告主的收益。

所以優化文章結構提高用戶體驗,讓用戶想收藏、想點贊、想評論甚至想噴你都能快速地到達評論區,這才是一個優秀的文章結構。

3. 在評論區中做出優化

用戶的評論、收藏、點踩,這些用戶行為都是平臺對文章推薦量的一個評判標準,一般情況下用戶都是根據自己對文章的感想或者見解而進行評論,但是這個方式最重要的是文章內容能夠與用戶產生共鳴,我們稱這樣的評論為被動評論,一篇文章正常情況下,被動評論是占少數的。讓用戶愿意來主動進行評論就是我們要優化的目標。

這里教大家兩個方法,往往我們文章中所寫到的熱點內容都是在別的平臺上已經出現過的,這時候我們就可以在其它平臺的評論區中摘抄高贊高回復的熱評,用小號回復在自己的文章下面。一個評論能夠獲得高贊高回復,說明這條評論能夠得到大多數人的認同,既然在微博這樣的平臺成立,換到今日頭條里也能達到同樣的效果,這樣用戶的評論量自然就上來了。

第二個方法就是跟前一個方法相反,用小號刻意在評論區發出與大眾思維相反甚至違背常識的評論進行釣魚,一樣能夠讓用戶產生想評論的沖動。這個方法雖然不推薦但是往往效果更好,比如徐曉東這類跳梁小丑就自帶引戰的效果。

如果我們寫一篇關于李小龍的文章,在評論區吹噓徐曉東多么多么牛逼傳統武術多么多么無用,那么就可以放放心心的看著評論數瘋漲了,如果你有足夠的閑心甚至可以擼起袖子用小號和別人互噴三百回合,有的用戶為了有空的時候繼續噴你,就收藏了這篇文章,有的用戶為了讓更多人噴你,就轉發這篇文章給爭議評論點贊都是意料之中的事情。

將以上三個方面進行優化之后就相當于搞定了今日頭條的智能推薦算法,也就是搞定了平臺。不過在搞定平臺的同時還需要搞定用戶,這樣才能打造出一篇爆文。

4. 對文章選題以及標簽進行優化

一篇文章的選題好壞和閱讀量高低是密不可分的,選擇什么樣的題材就決定了文章是什么樣的標簽。

說的簡單點上圖中這些出現在文章末尾的內容就是一篇文章的標簽,這些標簽是平臺通過類似SEO中“爬蟲程序”的方法對你文章進行的標簽分類。平臺就相當于爬蟲,他們會在你的標題這張網上爬行,選取標題中的關鍵詞作為標簽反饋給后臺。而標題就是由選題內容和選題角度決定的。




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