內(nèi)容頁關(guān)鍵詞布局優(yōu)化解析

關(guān)鍵詞是SEO的核心概念之一，SEO實(shí)踐中很多工作都圍繞關(guān)鍵詞開展。本文嘗試從搜索技術(shù)原理和網(wǎng)站優(yōu)化實(shí)踐結(jié)合，總結(jié)內(nèi)容頁關(guān)鍵詞布局在SEO中的具體落地方法。

一、搜索引擎技術(shù)原理簡述
搜索引擎最核心的底層技術(shù)基礎(chǔ)是將用戶查詢詞切分成自然語言中有意義的詞組，然后從索引庫找到包含這些詞組中全部或部分關(guān)鍵詞的內(nèi)容，返回結(jié)果。

正常人的搜索思路是帶著關(guān)鍵詞，去查找內(nèi)容中是否包含該關(guān)鍵詞。假設(shè)要從序號(hào)1-10的10個(gè)網(wǎng)頁查找包含“關(guān)鍵詞布局”的網(wǎng)頁，分別去這10個(gè)網(wǎng)頁中全文搜索是否包含“關(guān)鍵詞布局”這個(gè)詞，然后返回包含該詞的網(wǎng)頁的序號(hào)。但如果是從百萬、千萬個(gè)網(wǎng)頁中查找呢，速度就很慢了，于是就發(fā)明了倒排索引的概念。(以下圖中數(shù)據(jù)皆非實(shí)際數(shù)據(jù)，僅作示意)

如上圖示，為一個(gè)最簡單的倒排索引模型(DocID是搜索引擎為所抓取網(wǎng)頁分配的唯一編號(hào))。搜索引擎爬蟲每次抓取一個(gè)網(wǎng)頁的時(shí)候，就把網(wǎng)頁切分成若干個(gè)詞組，將這些詞一一與倒排索引表比對：如果倒排索引表的“關(guān)鍵詞”一列有這個(gè)詞，就在其對應(yīng)的倒排列表中增加當(dāng)前網(wǎng)頁的編號(hào)DocID;如果沒有，就增加一行(涉及到新詞識(shí)別，此處不展開)，給這個(gè)關(guān)鍵詞分配一個(gè)ID，再寫入當(dāng)前網(wǎng)頁的編號(hào)。這樣，當(dāng)我們查詢“關(guān)鍵詞1”的時(shí)候，很快就能知道相關(guān)的網(wǎng)頁有(1,2,3,5)。復(fù)雜一些的查詢詞假設(shè)被切分成“關(guān)鍵詞1”、“關(guān)鍵詞3”、“關(guān)鍵詞6”這3個(gè)詞，也能快速查詢到相關(guān)網(wǎng)頁有(1,2,3,5,6,7,9)。

僅僅這樣，還不足以對搜索結(jié)果進(jìn)行排序。非作弊的情況下，一個(gè)網(wǎng)頁出現(xiàn)某關(guān)鍵詞次數(shù)越多，該關(guān)鍵詞越能代表此網(wǎng)頁的特征，前提是要過濾停用詞(停用詞就是幾乎每個(gè)網(wǎng)頁中都有很多，但不能表達(dá)任何具體意義的詞，比如：“的”、“是”、“了”等等)。如果我們能在倒排索引表里面加入關(guān)鍵詞在網(wǎng)頁中出現(xiàn)的頻率信息(簡稱：詞頻--TF)，就能對網(wǎng)頁進(jìn)行排序了。如下圖所示：當(dāng)我們的查詢詞被分詞為“關(guān)鍵詞1”、“關(guān)鍵詞2”時(shí)，就能將相關(guān)網(wǎng)頁排序?yàn)?3,5,1,2)。

假設(shè)現(xiàn)在有兩個(gè)網(wǎng)頁1、網(wǎng)頁2，在倒排索引中的信息如下圖：

我們搜索“關(guān)鍵詞怎么布局”，搜索詞被分詞為“關(guān)鍵詞”、“怎么”、“布局”，其中網(wǎng)頁1中“關(guān)鍵詞”、“怎么”、“布局”分別出現(xiàn)2、2、2次，共6次;網(wǎng)頁2中“怎么”、“布局”共出現(xiàn)7次，按照前面的邏輯，最終的搜索結(jié)果排序?yàn)?2,1)，這顯然不是理想的排序結(jié)果，網(wǎng)頁2的主題明顯是講“圍棋怎么布局”的。此時(shí)需要引入IDF(逆文檔頻率指數(shù))來解決這個(gè)問題。

如果一個(gè)網(wǎng)頁集合中包含某個(gè)關(guān)鍵詞的網(wǎng)頁越少，則該關(guān)鍵詞具有越好的網(wǎng)頁區(qū)分能力，故IDF越大，即具有更高的權(quán)重。假設(shè)上圖中的“關(guān)鍵詞”、“怎么”、“布局”、“圍棋”的IDF分別為2.5、0.3、0.8、3，每個(gè)詞的TF乘以IDF后求和，得到網(wǎng)頁1、2的相關(guān)性分別為：7.2、4.6，所以搜索“關(guān)鍵詞怎么布局”的排序結(jié)果為(1,2)，就比較符合實(shí)際了。

關(guān)鍵詞的位置信息也是一個(gè)重點(diǎn)，一般認(rèn)為標(biāo)題中出現(xiàn)關(guān)鍵詞比正文部分出現(xiàn)相同的關(guān)鍵詞，更能體現(xiàn)一個(gè)網(wǎng)頁的主題特征，H標(biāo)簽的重要性即在于此。搜索引擎還能夠根據(jù)代碼布局和噪音比例(如停用詞出現(xiàn)頻率)來判斷哪里是導(dǎo)航、哪里是正文、哪里是側(cè)邊欄等等。在倒排索引列表中會(huì)把這些位置信息都標(biāo)注進(jìn)去，參與排序決策。

除此之外，還有一些其他的常用技術(shù)方法，如：雙詞索引/短語索引，“關(guān)鍵詞怎么布局”不一定就是切分為三個(gè)短詞，還可能切分成“關(guān)鍵詞布局”、“詞怎么”、“怎么布局”等等;關(guān)聯(lián)詞合并搜索，“關(guān)鍵詞”的關(guān)聯(lián)詞“關(guān)鍵字”，“怎么”的關(guān)聯(lián)詞“如何”等。

當(dāng)然，實(shí)際中現(xiàn)代大型搜索引擎的倒排索引模型會(huì)復(fù)雜很多，再融入其他諸多因素(一個(gè)重點(diǎn)是超鏈分析)參與排序算法，限于篇幅和作者水平有限，不繼續(xù)展開了。

二、關(guān)鍵詞如何布局
1、標(biāo)題中一定要有關(guān)鍵詞，但不一定要完整的疑問句

鑒于搜索引擎會(huì)把查詢詞切分為N多的單詞、雙詞、短語，并在查詢時(shí)加入關(guān)聯(lián)詞合并查詢，所以標(biāo)題中的關(guān)鍵詞不一定是完完整整的一個(gè)疑問句，一個(gè)典型是“做XXXX哪家公司好”。標(biāo)題中不一定需要這個(gè)完整的詞，即使標(biāo)題中包含了這個(gè)完整的短句，也不能匹配其他完整短句，一個(gè)優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)頁往往能匹配成百上千的長尾關(guān)鍵詞，顯然一個(gè)標(biāo)題不可能全部包含。標(biāo)題的另一大作用是吸引點(diǎn)擊，點(diǎn)擊率也是影響排名的一個(gè)因素，但其中的“XXXX”、“好”、“公司”這些核心詞一定要出現(xiàn)。

2、正文自然、均勻的分布一些核心詞和切分詞

搜索引擎發(fā)展初期，很多技術(shù)人員利用TF*IDF算法權(quán)重較高的漏洞，大量堆砌關(guān)鍵詞，從而快速獲得較好的搜索排名。后來搜素引擎從算法層面修復(fù)漏洞打擊作弊，就出現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)上流行的“理想關(guān)鍵詞密度3%~8%”的觀點(diǎn)。首先，這個(gè)密度不是計(jì)算完整查詢詞的，而是切分后的詞全部計(jì)算，并且實(shí)踐中，你會(huì)發(fā)現(xiàn)有關(guān)鍵詞密度稍微低于3%的，也有關(guān)鍵詞密度高出8%很多的網(wǎng)頁能夠獲得不錯(cuò)的排名。

如果你是搜索引擎的工程師，會(huì)怎么做?我想我會(huì)結(jié)合全網(wǎng)的歷史訪問數(shù)據(jù)(如百度統(tǒng)計(jì)、手機(jī)百度等都能獲取較全面的訪問數(shù)據(jù))和關(guān)鍵詞密度信息劃定一個(gè)合理范圍和警戒范圍，超出警戒范圍的給予沉默處理，在警戒范圍區(qū)間的結(jié)合該站點(diǎn)歷史數(shù)據(jù)和第一階段的小流量排名的訪問數(shù)據(jù)反饋，決定是打壓還是維持或給予更高的排名。

相比于關(guān)鍵詞密度，我們更應(yīng)該注重的是語言的通順流暢(一味地強(qiáng)插關(guān)鍵詞顯得啰嗦和別扭)和內(nèi)容的質(zhì)量深度。畢竟，搜索引擎的排序因素多達(dá)成百上千個(gè)，也不能顧此失彼。

3、正文下方相關(guān)內(nèi)容和側(cè)邊欄推薦適當(dāng)布局關(guān)鍵詞

雖說搜索引擎能夠通過代碼和噪音比例判斷這些不是正文部分，從而降低一些此處關(guān)鍵詞的權(quán)重，但從百度快照緩存來看，還是有一點(diǎn)作用的。

正文下方和側(cè)邊欄的相關(guān)內(nèi)容和推薦內(nèi)容多是從橫向和縱向兩個(gè)角度選取內(nèi)容。比如本文，主題是關(guān)于“關(guān)鍵詞布局”，那橫向推送一些“網(wǎng)站結(jié)構(gòu)布局”、“關(guān)鍵詞挖掘技巧”等站內(nèi)優(yōu)化方面的內(nèi)容，大概率是有很多訪客感興趣的;縱向推送一些“教你怎么建設(shè)高質(zhì)量的外鏈”、“如何提高著落頁的轉(zhuǎn)化率”等內(nèi)容，也是訪客可能暫時(shí)抑制的隱性需求。增加了關(guān)鍵詞布局的同時(shí)，還能提高PV，降低跳出，提升用戶體驗(yàn)，何樂而不為。

作者：建站監(jiān)理網(wǎng)