斑馬數智獲3000萬元A輪融資，探索線下數據的智能應用場景

　　12月14日消息，出行數據分析與智能應用云平臺斑馬數智宣布獲得3000萬元A輪融資，本輪融資由曦域資本領投，玖創資本、雙良集團跟投。據悉，本次融資將用于核心技術升級迭代與進一步探索數據智能應用場景。

　　據騰訊創業了解，斑馬數智原名為“斑馬行車”，曾于2015年8月獲得蝙蝠資本的天使輪融資，核心業務是提供基于“用戶自駕出行”場景的UBI(基于駕駛行為的保險)創新型車險方案，面對的客戶主要是保險公司。2017年11月，“斑馬行車”更名為“斑馬數智”，并啟用全新域名zebrai.cn，將出行大數據分析從“自駕”延伸到了包括步行、騎行、出租、公共交通等線下全方式出行及位置場景。升級后的斑馬數智，對駕駛數據和位置數據的智能分析，將不僅限于保險領域，還將深入到更多的數據應用場景中。

　　斑馬數智CEO張俊向騰訊創業透露：“目前，各行業的泛互聯網企業都會面臨一個增長問題，解決這個問題的關鍵在于“用戶畫像”的精準勾勒。但緊靠線上數據是遠遠不夠的，還需要海量數據支撐，原因在于：1.是相比一個人的線上行為，其線下行為占了日常行為的80%、2.線下行為更容易反映人的習慣和偏好”

　　從目前來看，許多公司都知道線下數據非常有意義，但是對于線下數據的分析卻有許多難點，主要在體現在以下三個方面：

　　第一，線下行為數據采集困難。

　　第二，線下數據受環境干擾嚴重，對數據的過濾、清洗要求高。因為采集到的數據并不是直接可用的，需要經過算法進行清洗。

　　第三，線下行為較線上行為復雜，對大數據模型與算法要求苛刻。

　　面對這三個問題，斑馬數智分別從三個方面進行了優化：

　　1、數據采集方面。以sdk的方式接入APP進行數據采集，采集的數據主要包括GPS數據、傳感器數據等。

　　2、數據清洗方面。斑馬數智對GPS數據、傳感器數據都有不同的算法的清洗、過濾，從而達到建模分析可用的標準。

　　3、算法方面，斑馬數智采用了基于阿里巴巴ODPS搭建的分布式計算架構，具備處理能力強、成本低、伸縮靈活等特點，可以滿足數據規模的劇烈膨脹和產品線的不同復雜度要求。

　　基于以上的技術背景，目前，斑馬數智推出了“位智”系統，借助兩年來積累的數據分析和計算能力，通過位置數據的智能分析，提供通用的全行業線下出行數據解決方案。它可以產出用戶人群畫像的分析評估，提供實時的線下場景捕捉、用戶狀態監測以及消費偏好判斷、消費趨勢預測等智能數據服務。目前，斑馬數智不僅為陽光保險、中國人壽等保險公司提供駕駛數據分析和UBI模型，也在為河貍家、19樓、51信用卡等互聯網企業挖掘用戶線下數據，勾勒用戶畫像，提供用戶營銷、推廣與業務場景運營支撐服務。

　　在與河貍家的合作中，斑馬數智通過分析河貍家APP用戶線下行為習慣與偏好，一方面能夠對用戶推送關心的內容信息與精準營銷場景，另一方面能夠通過位置信息了解手藝人的服務響應度等各類服務指標，從而把控商家質量，提高服務品質。

　　據騰訊創業了解，斑馬數智創始人兼CEO張俊(花名：南弦)是原阿里巴巴天貓事業部商家運營平臺負責人，連續三屆天貓雙十一技術負責人，阿里巴巴上市6位去紐交所的員工代表之一，完成天貓從十億到千億規模的技術架構和系統升級。斑馬數智核心團隊大多數來自阿里商業與數據智能部，在數據挖掘、分析，大數據處理，數據產品建設領域有著豐富的積累和經驗。

　　對于本次融資，斑馬數智CEO張俊表示“線上數據的收集和分析已展現巨大的價值，線下行為占據用戶80%的時間，位置數據是用戶在現實世界的投影，它能使企業更加了解自身的用戶，洞察價值。”

　　作為本輪投資的領投方，曦域資本合伙人黃曉黎表示，曦域資本非常認同斑馬數智的核心團隊以及他們在線下“駕駛和位智數據”的應用成果。未來社會發展一定是以數據為基礎的，將來公司最值錢的是數據資產。隨著時間的發展，斑馬數智可以不斷積累數據、優化模型，在幫助企業對用戶線下數據的智能化應用中創造價值，同時構成自身強有力的產品技術壁壘。

　　參與此次跟投的玖創資本合伙人劉展認為，線下行為數據的智能應用不僅在金融科技領域發揮巨大價值，與其它行業領域的精細化運營也生死攸關。未來一定是得數據者得天下。斑馬數智已經具備了成熟的產品、技術和模式，通過數據智能賦能企業，有廣闊的市場空間。

　　雙良集團投資總監王曉松表示，“以張俊為核心的斑馬團隊，從創立之初就具備創新的能力和決心，從創新型的UBI保險起步，兩年多以來積累了千萬級的大數據分析能力，雙良資本非�？春冒唏R數智在各個領域的大數據智能應用前景。”